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El aprendizaje automático que sentó las bases de la Inteligencia Artificial
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Martes, 8 de octubre de 2024
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 El estadounidense John Hopfield y el británico Geoffrey Hinton fueron distinguidos por sus avances en las redes neuronales artificiales, una estructura computacional inspirada en el funcionamiento del cerebro
La Real Academia Sueca de Ciencias otorgó el Premio Nobel de Física 2024 al estadounidense John Hopfield y al británico Geoffrey Hinton por sus contribuciones fundamentales al desarrollo del aprendizaje automático, considerado una herramienta clave para la Inteligencia Artificial (IA) tal como la conocemos hoy.
Hopfield nació en 1933 en Chicago y lleva adelante su investigación en la Universidad de Princeton, Estados Unidos. Hinton nació en 1947 en Londres y es investigador en la Universidad de Toronto, Canadá.
Al presentar a los laureados, el comité del Nobel destacó que “aunque las computadoras no pueden pensar, las máquinas pueden ahora imitar funciones como la memoria y el aprendizaje. Los galardonados de este año en Física han contribuido a hacerlo posible”.
Utilizando principios de la física, ambos científicos lograron avances clave que sentaron las bases para las redes neuronales artificiales, una estructura computacional inspirada en el funcionamiento del cerebro. Este hallazgo no solo cambió la forma en que las máquinas procesan y almacenan información, sino que también fue clave para el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) moderna, particularmente en el aprendizaje profundo.
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